نصائح لحماية عقلك من مخاطر المستقبل والتفكير بذكاء أكبر في القرن الـ

في كتابها الجديد الذي يحمل عنوان "عقل القرن الحادي والعشرين"، تستكشف عالِمة الأعصاب، هانا كريتشلو، مهارات لم يلتفت إليها الأفراد، لكنها ضرورية في عصر الذكاء الاصطناعي، فضلاً عن الكيفية التي يمكننا من خلالها تنمية هذه المهارات.
ففي وقت تتسارع فيه وتيرة العالم من حولنا على نحو غير مسبوق، قد تراودك رغبة في تطوير عقلك حتى تتمكن من استيعاب كل هذه التغيّرات.

المزيد

صحفيون وهميون.. كيف صنع الذكاء الاصطناعي إعلاما مضللا في أمريكا؟

حذرت صحيفة "ذا فلوريدا تريب" الأمريكية من تصاعد ظاهرة المواقع الإخبارية الوهمية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، بعد كشفها شبكة من المنصات الرقمية التي تنتحل صفة وسائل إعلام محلية في الولايات المتحدة، وتنشر محتوى معادا توليده باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، فيما وصفه خبراء بأنه تهديد متنام للديمقراطية والثقة العامة بالإعلام.

المزيد

حين يتخرّج الطبيب… هل يفهم الخوارزمية أم يثق بها فقط؟

في قاعة محاضرات بإحدى كليات الطب في العالم العربي، يجلس طلاب يتعلمون كيف يقرأون صورة أشعة، وكيف يميّزون بين الظلال الدقيقة التي قد تشير إلى مرض خفي.

هذا المشهد، الذي ظلّ لعقود جوهر التدريب الطبي، لم يعد كما كان. ففي الوقت نفسه، وفي مختبرات رقمية لا تُرى، تقرأ خوارزميات الذكاء الاصطناعي آلاف الصور خلال ثوانٍ، وتلتقط أنماطاً تتجاوز حدود الإدراك البشري.

هنا، لا يعود السؤال: مَن الأدق؟ بل يتغيّر السؤال إلى ما هو أعمق: ماذا نُعلّم الطبيب اليوم... ليبقى له دور غداً؟

المزيد

تأثير تنقل الإنسان على انتشار الامراض

 بسبب التحسينات المستمرة في تكنولوجيا النقل ، يسافر الناس على نطاق واسع أكثر من أي وقت مضى. على الرغم من أن هذا الارتباط المعزز بين البلدان البعيدة يأتي بفوائد عديدة ، إلا أنه يشكل أيضًا تهديدًا خطيرًا لمكافحة الأمراض والوقاية منها. عندما يسافر البشر المصابون إلى مناطق خالية من العدوى الخاصة بهم ، فقد ينقلون العدوى عن غير قصد إلى السكان المحليين ويسبب تفشي الأمراض. حدثت هذه العملية بشكل متكرر عبر التاريخ. تشمل بعض الأمثلة الحديثة تفشي مرض السارس في عام 2003 ، جائحة إنفلونزا H1N1 في عام 2009 ، وعلى الأخص جائحة COVID-19 المستمر.

المزيد

طريقة جديدة لقياس التبعيات المكانية تحول البيانات الأقل إلى بيانات أكثر

 يعتمد تحديد الهجرة البشرية المدفوعة بتغير المناخ ، وانتشار COVID-19 ، والاتجاهات الزراعية ، والمشاكل الاجتماعية والاقتصادية في المناطق المجاورة على البيانات - فكلما زاد تعقيد النموذج ، زادت البيانات المطلوبة لفهم هذه الظواهر الموزعة مكانيًا. ومع ذلك ، غالبًا ما تكون البيانات الموثوقة باهظة الثمن ويصعب الحصول عليها ، أو قليلة جدًا للسماح بالتنبؤات الدقيقة

المزيد